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AI能分為強和弱，弱AI也被稱之為窄域AI，是為指定任何設計以及訓練的AI系統，虛擬個人助理，例如蘋果的siri就是一種弱AI，運用人工智能系統，強大的AI系統可以為app開發找到解決文案!下面看看合肥APP開發公司小編具體是怎么說的吧！
由于AI的硬件，軟件和人員成本可能很昂貴，雖然AI工具為企業提供了一系列新功能，但人工智能的使用引發了道德問題，AI被整合到各種不同類型的技術中，這里有幾個例子。系統或過程自動運行的原因，例如機器人流程自動化，可以為人類大量的執行編程，完成可重復的任務，機器人流程自動化與IT自動化的不同之處在于它可以適應不斷變化的環境。
使計算機無需編程即可行動的科學，深度學習是機器學習的一個子集，它是預測分析的自動化，有三種類型的機器學習算法，包括監督學習，可以標記數據集，檢測模式并用于標記新數據集；無監督學習，數據集未標記，并根據相似性或差異進行排序；強化學習，數據集沒有標記，但在執行動作或多個動作后，AI系統會得到反饋；機器視覺，讓計算機看到的科學，該技術使用相機，模數轉換和數字信號處理來捕獲和分析視覺信息，它與人類視力進行比較，但機器視覺不受生物學的約束，它用于從簽名識別到醫學圖像分析的各種應用中。